Честный список нейросетей, которые мы используем для мониторинга упоминаний бренда. Все модели — с актуальным интернет-поиском, без Lite-обходов.
Провайдер: OpenAI
Самая популярная нейросеть в мире. Используется через официальный Responses API с web_search_preview tool. Модель сама решает, делать ли поиск перед ответом, как в реальном пользовательском опыте.
Bing native
Реальный поиск через Bing — то же, что юзер видит в ChatGPT.com
Responses API + web_search_preview
Провайдер: Yandex Cloud
Главная российская нейросеть. Используем через Generative SearchAPI — это полноценная связка YandexGPT с актуальным поиском по Яндексу. Не Lite-вариант, а тяжёлая модель с реальной выдачей Яндекса — чтобы получать живые данные, а не ответы из обучающих данных.
Поиск Яндекса native
Реальная актуальная выдача Яндекса — то же, что в Поиске с Нейро
Generative SearchAPI
Провайдер: Perplexity
Специализированная AI-поисковая модель. Perplexity — это «AI-первый» поисковик: поиск по интернету встроен в саму модель и работает в каждом запросе. Возвращает структурированные источники с URL и заголовками.
Native online
Perplexity — AI-поисковик by design, поиск встроен в каждый ответ
Chat Completions с built-in online
Мы могли бы добавить десяток дешёвых Lite-моделей и хвалиться большим числом, но выбрали другой путь.
Каждая из 3 моделей делает реальный поиск по актуальному интернету при ответе. Мы не используем Lite/Mini-варианты, которые отвечают по обучающим данным — они «помнят» сайты, какими они были при обучении, и не видят свежие упоминания.
Когда клиент в ChatGPT.com спрашивает «какой сервис выбрать», он получает ответ от GPT-5 с web search — точно такой же, как в нашей проверке. То же самое для Поиска с Нейро в Яндексе и для Perplexity. Мы показываем, что ваш клиент реально увидит, а не приближённую модель.
Lite/Mini-варианты дешевле, но отвечают по обучающим данным и не «видят» свежие сайты. Мы намеренно используем полные версии с web search, чтобы вы получали честный сигнал — то, что AI рекомендует прямо сейчас, а не то, что помнит из памяти.
Эта страница и есть прозрачность: вы знаете, какие именно модели работают под капотом, через какой API, с каким типом поиска.